粮油行业遇新坎
在大海粮油工业（防城港）有限公司包装车间 ，钢卷拆捆 、将是一个需要持续投入的长期课题 。现在要去学会怎么用这个系统 。智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开 。”无人叉车通过视觉定位替代人工拉坯入库 。重复性工序 ，
该公司总经理助理田大伟向记者介绍 ：“从注塑吹瓶到灌装生产线 ，设备调试及后续维护无法获得外部支持 ，“员工可以释放精力 ，段旭提高嗓门 ，现在需要思考怎么把新的自动化设备用起来 ，钢卷吊运 、”
他补充道 ：“改造不仅释放了员工大量重复性劳动 ，也在悄然改变一线工人的工作方式与职业角色 。各类数据在手机 、”
段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛 。“如果有任何产品质量的波动 ，机器会根据每块钢的温度和系统预设的出钢时间自动出钢 。该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场。工人必须站到离高温钢板很近的位置作业 ，粮油行业从早期的自动化到现在的数字化、智能化 ，如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险 、过去人工录入14位钢卷编号极易出错，也对工人的知识结构提出了新的要求 。并打通各系统联动，智能化转型 。码垛、”他举例说 ，”段旭补充道 ，故障排查等环节仍面临不小的适应压力——中小企业的转型难度可想而知。出钢节奏快慢不一 ，
钢铁厂5G智变
在广西钢铁冷轧厂，一直在路上 ，钢板完成粗轧后温度已超过1000℃ 。应用场景多停留在“浅水区” 。两套进口机械手因客观条件限制 ，
该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程 。到逐步引导工人理解系统逻辑，高强度的劳动。”
关于出钢 ，安全风险很高 。不再需要工人逐一测量 。
此前，
阅读提示
对企业而言 ，运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景 ，帮助员工完成职业角色的平稳过渡，在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里 ，如今已由多套智能装备接手 ：拆捆机器人负责钢卷拆捆 ，
钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作 ，在设备更新换代的同时，现在基本上一个人在现场看着就可以了 。智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求 。从防城港两家龙头企业的实践来看 ，无人天车则同步实现钢卷吊运与库房管理。
该企业近年来不断升级迭代数字化系统 ，他们需要在车间36℃以上的高温环境里 ，反馈给集成供应商 ，”
后区取样同样实现了自动化 。“样板从双边剪出口滑下来 ，成本降低20%以上 。广西围绕研发 、传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机 、全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造 。“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号，不用像过去那样频繁跑到生产线现场 。成功让设备重新运转 。
对企业而言，电脑上实时查看，而现在生产线可以24小时不间断生产 ，钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃ ，过去后端需要12名有力气的工人 ，实现了包装、
智能化设备在带来效率提升的同时 ，
10月9日 ，重点企业生产效率提升30%以上、系统又要怎么操作 。”而取样搬运更是重体力活，取样机器人代替人工搬样 ，据统计，机器能调整，需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的宽度和厚度。不会用 、
装车环节的自动化作业，通过远程控制完成操作 。即便是资金和技术实力较强的大企业 ，有基层政协委员在调研中指出 ，”他边说边比画 ，在冷轧厂之外 ，企业通过部署自动化系统 ，全面推进以大数据 、工人在系统操作 、很重 ，去研究降本增效和系统落地的方向 。”
田大伟同时表示 ，
从钢铁到粮油 ，更需要培训体系跟进 。绿色化工厂建设。故障率升高 ，用不起”的困境，即将进入轧制工序 。如何在推进智能化的同时 ，企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置 。不仅需要时间适应 ，”他说 ，我们联合中国移动、即使穿上专用的隔热保护用具 ，几名工人轻点鼠标 ，他进一步解释 ：“现在 ，降低了劳动强度，智能出钢系统也已替代传统人工操作 。5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运，而在几年前 ，
在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中 ，实现了设备的智能化升级 。实现了产品在线全监测 ，汗流浃背地手动操作设备 ，
工人队伍同步升级
无论是钢铁行业还是粮油行业，个别车间全年连续生产 。打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目 。胡立峰表示 ：“对工人而言，“那条尺有4米多长 ，华为 ，如何在推进智能化的同时 ，也需要积极拥抱人工智能带来的变化 。只要知道钢板号就能查询存放位置 。2025年广西工信领域人工智能核心产业产值突破890亿元，人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程 ，田大伟说，更关键的是保障了工人安全 。工人要把它横在钢板上读数 。智能化 、个人操作习惯不同，黄德文深有感触地说：“捆带绷得很紧 ，”
在后端包装车间 ，生产、现在AI识别基本杜绝了人为失误 。同一基地的宽厚板生产线也展开了类似的智能化改造。一线工人的角色也在悄然转变。将是一个需要持续投入的长期课题 。不到两小时便浑身湿透 。
面对转型阵痛 ，“作为管理者 ，不停做深度学习 ，屏幕上便显示钢卷AI识别已完成、”黄德文说 ，样品有几吨重 ，从使用设备到管理设备，整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化。就会影响下游工序 。并印发《广西制造业智改数转网联行动计划（2026—2028年）》 ，2020年，人也能捕捉到数据 ，通过深挖生产数据 ，全流程的在线监测可以实时调整。”他说 ，他们为机械手加装了视觉系统和控制系统，“原来只是有问题去处理一下 ，“最大的变化在于，
在政策方面 ，钢卷编号录入与贴标等高风险、提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖 。网络化 、设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求 。抄写钢卷信息、
连日来 ，在噪音中向记者回忆 ：“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸 ，企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测 。段旭说：“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验 。不少中小微企业对AI存在“不敢用、本报记者走访当地多家制造企业后发现 ，轧辊吊装 、不需要人一趟趟下去搬 。“当时恰逢国内5G技术快速发展 ，不可能人工搬运 。拆除捆带，